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Variedades - Educación


Investigadores UPB al servicio de la agroindustria. Software de fotogrametría para la palma aceitera



Investigadores UPB al servicio de la agroindustria. Software de fotogrametría para la palma aceitera | EL FRENTE Centrados en el firme propósito de poner al servicio de la agroindustria colombiana, Claudia Leonor Rueda Guzmán magíster en Informática, docente investigadora de la Universidad Pontificia Bolivariana seccional Bucaramanga, desarrollo nuevo algoritmo que le permite a los vehículos aéreos no tripulados fotografiar y detectar enfermedades en los sembrados de palma.

Colombia es el mayor productor de palma en Latinoamérica y el cuarto más grande del mundo, con cultivos en 124 municipios de 22 departamentos, según la Federación Nacional de Cultivadores de Palma (Fedepalma). Esta industria presenta una amenaza recurrente por la aparición de plagas y enfermedades, resulta importante contar con sistemas para detectar patologías o deficiencias de manera rápida y acertada, que permita ahorrar costos y tiempos.

La Pudrición de cogollo (PC), es el principal problema de enfermedad infectocontagiosa que deteriora la palma y produce efectos sobre la producción y su rentabilidad, pues ocasiona que estas desaparezcan y disminuya así, la producción de un campo dado de 8% a 29%.

Drones para revisar cultivos

Además, los cultivos de palma son extensos y tienen miles de plantas, estas se contabilizan de forma manual, lo que ocasiona que el proceso de conteo tarde meses. Así mismo, sus cultivadores desarrollan revisiones recorriendo el plantío para saber la cantidad aproximada.

Con estos antecedentes, sumados a las inquietudes de palmeros de la región, investigadores de la UPB, plantean una propuesta para resolver las problemáticas existentes, desde la siembra de este producto.

Bajo el área de la investigación y el Desarrollo de la Universidad se presenta una solución, utilizar un Drone para la toma de imágenes y posteriormente identificar la pudrición del cogollo. El sistema permite a los analistas fotografiar la parte más relevante de la palma con una calidad suficiente para detectar la presencia de la enfermedad.



Publicacion: Sabado 13 de Abril de 2019 


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